StaR_MHI

Das psychische Wohlergehen von Studierenden ist ein hochschul- und wissenschaftspolitisch hoch relevantes Thema. In den letzten Jahren war bei Studierenden in Deutschland eine substanzielle Verschlechterung des psychischen Wohlergehens zu beobachten, insbesondere in Bezug auf Belastung durch depressive und Angstsymptomatik sowie allgemeines Belastungserleben. Angesichts globaler Polykrisen und gesellschaftlicher Herausforderungen hält diese Entwicklung auch nach Abklingen der Pandemie weiterhin an und zeigt deutlichen Handlungsbedarf auf, Risikofaktoren für ungünstige Verläufe psychischer Gesundheit bei Studierenden zu reduzieren und Schutzfaktoren zu fördern. Die umfassende Identifizierung und methodisch hochwertige Synthese der aktuellen Forschungsdaten (Evidenz) zu Risiko- und Schutzfaktoren psychischer Gesundheit bei Studierenden ist notwendig, um angesichts begrenzter Ressourcen die Entwicklung zielgruppengerechter wirksamer Interventionen auf individueller, gesellschaftlicher und organisationaler Ebene zu ermöglichen.

Das vorliegende Projekt wird gemeinsam mit Studierenden, Universitätsbeschäftigten und psychosozialen BeraterInnen konzipiert. Umfassende Evidenzrecherchen, u.a. in resiMETA, einer Datenbank zu verlaufsbasierter Resilienzforschung, werden durchgeführt, um relevante längsschnittlichen Studien zu finden, die bei Studierenden den Einfluss individueller, gesellschaftlicher oder organisationaler Faktoren auf die mentale Gesundheit nach Stressbelastung untersuchen. Die Evidenz wird mittels eines validierten Ratingschemas bewertet und integriert (vgl. Schäfer et al., 2024). Dabei wird erfasst, welche Risiko- und Schutzfaktoren die Veränderungen der mentalen Gesundheit bei Stressbelastung beeinflussen.

Teilprojekt 1.2 des Verbundprojektes Students at Risk for Mental Health Issues (StaR_MHI) zielt darauf ab, anhand versorgungsnaher Daten des FDZ Gesundheit am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) einen initialen Überblick über Prävalenzen psychischer Erkrankungen bei Studierenden, Häufigkeiten der Inanspruchnahme assoziierter Versorgungsleistungen sowie beteiligter Institutionen des Gesundheitssystems (Leistungserbringer) zu generieren. Dabei sollen auch Entwicklungen genannter Informationen im Zeitverlauf beobachtet sowie eingeordnet werden, z.B. im Hinblick auf gesundheitspolitische und gesellschaftliche Kontexte. Die Analysen erlauben weiterhin die Identifikation möglicher Unterschiede anhand soziodemografischer Daten und weiterer gesundheits- bzw. behandlungsbezogener Faktoren, wie angewandter Medikation und dem Bestehen weiterer Diagnosen, was der Identifikation vulnerabler Gruppen dienen soll. Zudem können - bei Vergleich mit Panelstudien sowie den Ergebnissen der anderen StaR_MHI-Arbeitspakete - ggf. auch nicht gedeckte Versorgungsbedarfe in großen Populationen identifiziert werden. Auch können die Institutionen des Gesundheitssystems ermittelt werden, über die Studierende Kontakt zum Gesundheitssystem haben und die damit Ansatzpunkte zur Sekundärprävention bieten.

Das Teilprojekt zum Monitoring soll auf quantitativer Grundlage Resilienz- und Risiko-Faktoren der Depressivität von Studierenden herausarbeiten. Als theoretischer Rahmen dafür dient aus soziologischer Perspektive die Interaktionistische Unterstützungstheorie, welche die Bedeutung von sozialen Interaktionen und den Einfluss von sozialen Beziehungen auf die mentale Gesundheit herausstellt. Sie untersucht, wie individuelle Erfahrungen und gesellschaftliche Faktoren zusammenwirken, um das Risiko von Depressivität zu erklären. Daraus leiten sich Untersuchungsfragen nach den Beziehungskonstellationen des sozialen Umfelds von Studierenden mit Blick auf die Ausprägung von Depressivität, nach den Einflüssen von Differenzkriterien wie Migrationshintergrund oder sozioökonomischem Status der Herkunftsfamilie sowie nach den dabei auftretenden Intersektionalitäten ab. Bei den querschnittlichen Analysen sollen zudem Vergleiche zu Auszubildenden gezogen werden, um die spezifische Belastungssituation im Kontext des Studiums zu untersuchen. Als Datengrundlage der Analysen dient der integrierte Survey „Aufwachsen in Deutschland: Alltagswelten“, AID:A, des DJI aus dem Erhebungsjahr 2023 können repräsentative Ergebnisse für Deutschland, auch im Zeitvergleich zu 2019, gewonnen werden.

Der Beginn eines Studiums ist eine wichtige Übergangsphase, die mit vielen neuen Anforderungen, Veränderungen und Belastungen verbunden sein kann. Gleichzeitig bietet diese Phase die Möglichkeit, frühzeitig Faktoren zu identifizieren, die zur psychischen und körperlichen Gesundheit von Studierenden beitragen oder ein erhöhtes Risiko für stressassoziierte Erkrankungen anzeigen. In unserer Studie untersuchen wir, wie sich psychische Gesundheit, Schlaf und neurophysiologische Stressmarker im Verlauf der ersten beiden Studiensemester entwickeln. Dazu begleiten wir 200 Studierende ab den ersten Wochen ihres Studiums über drei Messzeitpunkte hinweg. Die Rekrutierung und Messung der Probandinnen und Probanden erfolgt an den Standorten Berlin, Jena und Halle. Neben klinischen Interviews und Fragebögen zu Risiko- und Resilienzfaktoren erfassen wir alltagsnah physiologische Parameter wie Herzratenvariabilität und Schlafqualität. Die Messungen erfolgen mithilfe von Smartwatches und mobiler EEG-Technologie selbstständig zu Hause. Die Datenauswertung der EEG-Daten erfolgt am Standort Dortmund. Ziel der Studie ist es, besser zu verstehen, welche psychologischen, neurophysiologischen und lebensstilbezogenen Faktoren mit Wohlbefinden, Belastung und Gesundheit im Studienverlauf zusammenhängen. Langfristig sollen die Ergebnisse dazu beitragen, Studierende mit einem erhöhten Risiko für stressbedingte Erkrankungen frühzeitig zu erkennen und evidenzbasierte Ansätze für Prävention und studentisches Gesundheitsmanagement zu entwickeln.

Als Teilprojekt des Verbundprojektes Students at Risk for Mental Health Issues (StaR_MHI) untersucht AP 2.4 Resilienz- und Risikofaktoren, die sich auf das Wohlbefinden von Studierenden auswirken können. Unter den Resilienzfaktoren psychischer Gesundheit nehmen Charakterstärken (d.s. moralisch positiv bewertete Eigenschaften wie Kreativität, Neugier, Urteilsvermögen, Liebe zum Lernen und Weitsicht) eine besondere Rolle ein, aber auch einzelne Merkmale, wie Verspieltheit. Integriert in die Baseline-Erhebung aus AP2.1 werden in Teilstichproben Resilienz- und Risikofaktoren erfasst, um deren Beziehungen zur psychischen Gesundheit im Längsschnitt zu prüfen. In einer Teilstichprobe werden dazu auch Erhebungen mit der deutschsprachigen Fassung des MMPI-3 eingesetzt.